2024년 Dell Technologies Innovation Catalyst 연구에 따르면, 업계 전문가의 약 81%가 AI와 생성형 AI(GenAI)가 산업 전반에 큰 변화를 가져올 것이라고 응답했다. 또한 57%는 이러한 변화 속도를 따라잡기 위해 노력 중이며, 57%의 기업이 GenAI 도입 초기~중기 단계에 있는 것으로 나타났다.


한편, 83%의 CIO는 올해(2024) 일부 워크로드를 퍼블릭 클라우드에서 온프레미스로 이전할 계획이라고 밝혔으며, 이는 주로 추론 컴퓨팅과 데이터 위치 전략(Data Gravity)에 의해 결정된 것이다. 경제적 요인도 중요한 역할을 한다. 대규모 언어 모델(Large Language Model)의 추론 컴퓨팅을 온프레미스에서 수행할 경우, 퍼블릭 클라우드에서 수행하는 것보다 비용 효율이 75% 이상 높게 나타났다. 따라서 많은 기업의 경영진은 GenAI를 혁신 장벽 극복, 보안 강화, 새로운 수익원 개발, 비용 절감의 도구로 보고 있다.


그러나 기업이 AI 기술과 전략을 유연하게 활용하고자 할 때, 종종 혁신 기술 지원과 구체적인 실행 가이드가 부족한 상황에 직면한다. 이에 따라 점점 더 많은 기업은 현행 IT 운영 방식으로는 AI 발전 속도와 규모를 따라잡기 어렵다는 점을 인식하고 있으며, 강력한 AI 기반 구축 없이는 경쟁에서 뒤처질 위험이 있다는 경고를 받고 있다.