AI開発を加速する革新的
なソリューション

AIインフラソリューションを手がけるINFINITIXは、COMPUTEX 2026に「From AI Infra to AI Cloud Economy」をテーマに出展する。AI-StackとixCSPの2大プラットフォームを軸に、計算リソース管理からAIクラウドサービスの商用化運営に至るフルスタック技術を披露する。
Gartnerは2026年の世界AI支出が2.52兆ドル（前年比44%増）に達すると予測。AI推論需要がモデル学習を初めて上回り、企業AIは大規模商用化フェーズに突入しつつある。一方、多くの企業でGPU稼働率は30%未満にとどまり、リソース効率の向上が最重要テーマとなっている。

【曼谷訊】 全球算力需求激增，AI 基礎設施正由單點建置轉向跨域規模化營運。數位無限（INFINITIX）宣布與合通企業(HeTone)戰略合作，參與泰國曼谷 70MW AI Edge Data Center 專案，導入旗艦產品 AI-Stack 與 ixCSP 平台，建構從底層建置管理到商業營運的一體化方案，全力搶佔東南亞算力市場先機。
本專案由合通整合當地電力與土地資源，建置高密度液冷架構的 AI 算力中心；數位無限則以 AI 基礎設施軟體為核心，透過 AI-Stack 提供 GPU 與異構算力資源的跨節點統一調度與管理，將算力利用率提升至 90% 以上。結合 ixCSP 平台，進一步協助客戶將算力轉化為可營運、可計費的服務模式，涵蓋 GPU 即服務（GaaS）、模型即服務（MaaS）與 Token 即服務（TaaS），實現算力由「資產」向「服務」的價值升級。

INFINITIXはCOMPUTEX 2026に出展し、AIインフラソリューションを世界に発信します。本展示では、AIインフラ管理およびGPUリソーススケジューリング、AI環境の構築とモデルのトレーニング・推論・デプロイ、さらに計算力のサービス化／商業化とエコシステム運営の3つの主要テーマにフォーカスします。
AIインフラからクラウドエコノミーまでを網羅し、スマートエンタープライズの新時代を切り拓きます。

【ソウル発】 グローバルAI産業が「モデル開発」から「計算リソースインフラのガバナンス」という競争の焦点へとシフトする中、市場は年平均成長率（CAGR） 30%超の高速成長を続けています。韓国AI市場の約20%という安定した成長力と、企業による計算リソース最適化への旺盛な需要を見据え、台湾発のAIインフラソフトウェアのリーダーであるINFINITIXは、韓国子会社の正式設立を発表しました。これは同社のアジア太平洋戦略における新たなマイルストーンであり、現地での技術サービスおよびビジネス連携を全面的に強化するものです。
また、INFINITIXは5月6日（水）から8日（金）に開催されるAI EXPO KOREA 2026（TAIWANパビリオン N11ブース）に出展します。「Meet the Future of AI Infrastructure」をテーマに、AIインフラ管理からAIクラウドサービス運営まで、一貫したソリューションを展示。計算リソース不足とコスト圧力が共存する時代において、企業の効率的なガバナンスと価値創出を支援します。

Gartnerが発表した「Top Strategic Technology Trends for 2026」によると、AIの発展はプラットフォーム化とインフラガバナンスの段階へと移行しており、企業競争の鍵は計算資源のオーケストレーション能力とコスト効率管理にあるとされている。こうしたトレンドを背景に、AIインフラソフトウェア企業であるINFINITIXは、IT WEEK JAPAN 2026においてPhisonと共同出展し、台湾資策会の「TAIWAN Tech」パビリオン内で「異種計算資源の柔軟な最適配分とTCO最適化ソリューション」を展示すると発表した。展示場所は東京ビッグサイト西館4階W20-22、会期は2026年4月8日から4月10日まで。

生成AI、大規模言語モデル（LLM）、高性能計算（HPC）アプリケーションの急速な拡大に伴い、企業のデータセンターはGPUリソース管理の複雑化、利用率の低下、AI開発環境の導入コスト増大といった課題に直面している。INFINITIXは、Data Center Japan 2026において企業向けAIインフラ管理プラットフォーム「AI-Stack」を展示し、MiTAC Computing Technologyと共同でソフトウェアとハードウェアを統合したAIインフラソリューションを出展すると発表した。

生成AIとAI Agent技術の急速な成熟にともない、企業のAI活用はモデル開発や計算リソース管理の段階から、経営判断やサービス応用のフェーズへと進みつつある。調査会社Gartnerは、今後の企業AIにおける競争力の源泉は単一のモデルそのものではなく、AIプラットフォーム能力、AI Agentの活用、そして企業データ統合力にあると指摘している。AIインフラソフトウェアベンダーのINFINITIXは、AI音声・意思決定シミュレーション技術企業Voissとの提携を発表した。今後、VoissのAI音声コーチ（AI-Coach）および対話品質分析サービスが、INFINITIXのixCSP AIクラウドサービスプラットフォームのModel Marketplace（モデルマーケットプレイス）を通じて提供される予定であり、企業はプラットフォーム経由でAI音声アシスタントや意思決定支援アプリケーションを迅速に導入できるようになる。

5Gネットワークが進化を続け6G時代へと向かう中、通信業界はAIと通信インフラが深く融合する新たなフェーズに突入している。AIインフラソフトウェアベンダーのINFINITIXは、同社のAI-Stack GPU管理プラットフォームが、MSIがMWC 2026で展示するAI-vRANソリューションに統合されたことを発表した。GPUリソースの仮想化、インテリジェントスケジューリング、およびCTAs（Core Type Aware Scheduler）コアタイプ認識スケジューリング技術により、通信事業者は同一のGPUインフラ上で5G vRANワークロードとAI推論サービスを同時に実行でき、ネットワークエッジにおけるAI展開を加速する。

生成AI、リアルタイム推論、高性能計算（HPC）応用の急速な拡大に伴い、企業におけるGPU計算力需要は継続的に増加している。一方で、実運用の現場では高価なGPUリソースの利用率が十分に高まらず、投資効果を最大化できないという課題が長年指摘されてきた。
AIインフラソフトウェアのリーディングカンパニーであるINFINITIXは本日、同社のAI-Stack CTAs（Core Type Aware Scheduler）技術により、GPUコアのミスマッチに起因する計算力の遊休問題を効果的に解決できると発表した。また、産業用コンピュータおよびエッジコンピューティング大手のAdvantech社と連携し、高性能かつ高い安定性を兼ね備えたエンタープライズおよびエッジ向けAIインフラソリューションを共同で提供する。

高医は2025年5月に NVIDIA H200 GPU サーバーを導入し臨床意思決定の高度化を進めた後、今回さらに台湾の医療機関として先行して、約6,000万台湾ドルを投じ、最新世代の NVIDIA B300 GPU サーバーを正式に導入した。AI アプリケーションの急速な拡大に対応するためである。本プロジェクトはChunghwa System Integration が統括し、Supermicro の SYS-422GS シリーズ液冷システムを採用、NVIDIA HGX B300 GPU を搭載することで、HPC、深層学習、大規模言語モデル（LLM）に必要な高密度・高性能な計算能力を提供する。
高性能ハードウェア基盤の上で、高医は同時に INFINITIX の企業向け AI 基盤管理プラットフォーム「AI-Stack」を導入し、院内 AI 計算リソースおよび臨床アプリケーションの中核となるスケジューリング基盤として活用している。AI-Stack は Kubernetes ネイティブなアーキテクチャを基盤に、GPU の精密なスケジューリング、ワークロードガバナンス、リソース可視化管理を統合し、大規模言語モデル（LLM）や視覚言語モデル（VLM）が安定かつ高可用な環境で効率的に稼働することを可能にしている。