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AI-Stack

GPU資源調度與AI基礎設施管理專家

從硬體管理到模型部署一應俱全，簡化AI開發流程

ixCSP

AI 雲端服務與營運解決方案

無需複雜的軟體開發流程，企業即可輕鬆將GPU伺服器資源（GaaS、MaaS、TaaS）轉化為收益，立即啟動 AI 雲端經濟。

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新聞與活動

2026.10.27

[市場洞察] Token Factory 時代：重塑企業AI基礎設施的六大關鍵

31.6 兆美元的算力投資，如何轉化為 Token 產能與 AI 生產力 ?
企業投入 AI 伺服器、GPU 叢集與資料中心的成本持續攀升，但硬體數量並不等於可用的 AI 生產力。真正限制 AI 規模化的，往往是 GPU 閒置、資源碎片化、工作負載排隊、異質算力難以統一管理，以及推論成本不透明。
2026 年下半年發布的多份全球顧問機構報告指向同一個結論：AI 基礎設施的衡量方式，正由「擁有多少 GPU」，轉向「系統能否以更高效率，把能源與算力轉化為 Token、推論結果與完成的 AI 任務」。Token Factory 的核心產出，正被定義為可衡量的 Token 吞吐量。

2026.09.14

數位無限 AI-Stack 賦能彰基 B200 智慧醫療算力

數位無限（INFINITIX）宣布，旗下 AI-Stack 運算資源管理平台正式導入彰基醫學中心（彰基）新啟用的 NVIDIA B200 高效能運算平台。透過軟體定義 GPU技術，AI-Stack 可動態分割與排程每張 NVIDIA HGX B200 GPU，協助不同臨床科別與研究團隊彈性配置算力。
彰基於 9 月 14 日啟用院內 AI 算力核心，採用 Dell PowerEdge XE9780 伺服器、NVIDIA HGX B200 GPU 與 NVLink 高速互連技術，支援大型語言模型（LLM）、多模態 AI 開發及臨床即時推論。AI-Stack 負責統籌 GPU 資源，支援病歷摘要、護理紀錄與檢查報告整理，以及跌倒風險辨識等應用。

2026.09.09

INFINITIX 成功導入韓國國家級智慧製造創新中心 SMIC

AI 基礎設施軟體廠商數位無限（INFINITIX）今日宣布，旗下企業級 AI 基礎設施管理平台 AI-Stack 已導入韓國智慧製造創新中心（SMIC），協助建置製造 AI 共享算力平台，支援多使用者、多專案並行進行 AI 模型開發、訓練與驗證。
SMIC 是韓國國家級智慧製造實證場域，負責智慧工廠技術驗證與產業應用示範。此次導入展現 INFINITIX 在軟體定義 GPU、異質算力調度及多租戶管理方面的技術實力，也代表台灣自主研發的 AI 基礎設施軟體進入韓國國家級智慧製造實證環境，為製造業 AI 研發與應用提供穩定、彈性的運算底座。

2026.07.16

[ DIGITIMES 專訪 ] AI算力服務百家爭鳴數位無限以ixCSP助夥伴搶攻商機

隨著企業加速推動生成式AI應用，AI模型訓練、推論與AI Agent等工作負載快速增加，帶動全球GPU算力需求持續攀升，也推升AI算力中心建設規模快速擴大，從過去單一機房逐步走向GW級超大型AI運算基地。由於企業自行建置AI算力中心的成本高昂、建置週期長，目前多半選擇租用雲端平台上的AI Cloud或GPU Cloud服務，也吸引算力中心與雲端服務業者持續加碼投資，搶攻快速成長的AI算力服務商機。

2026.07.09

數位無限與馬來西亞 SAINS 簽署MOU 共推主權AI基礎設施

台灣 AI 基礎設施軟體公司數位無限（INFINITIX）宣布，與馬來西亞砂拉越（Sarawak）最大 ICT 解決方案供應商 Sarawak Information Systems Sdn. Bhd.（SAINS）正式簽署合作備忘錄（MOU）。雙方將攜手推動 GPU 私有雲、AI 應用平台及 AI Cloud 服務，並發展以 Token Factory 為核心的新一代 AI 算力服務模式，共同打造東南亞主權 AI 生態系。此次合作也是 INFINITIX 繼日本、韓國後，深化東南亞市場布局的重要里程碑。

2026.06.08

當 GPU 從成本負擔變成獲利引擎，企業 AI 經濟進入新賽局

在甫落幕的 COMPUTEX 2026，深耕 AI 基礎設施近十年的 INFINITIX 數位無限，以「從 AI 基礎設施到 AI 雲端經濟」為主題，展示如何將企業手中昂貴卻未被充分利用的 GPU，轉化為可營運、可計價、可變現的雲端服務。
「AI 經濟的底層驅動力不是模型，而是算力。」INFINITIX 數位無限執行長暨共同創辦人陳文裕表示，隨著 AI Agent 大量調用模型、推論需求快速成長，「算力不足」已成產業現實。因此，算力不再只是 IT 成本，而必須進一步服務化與商業化。

2026.05.28

[ 數位時代專訪 ] 從模型競爭走向算力經濟，INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

2026.05.26

從 AI基礎設施到 AI雲端經濟數位無限COMPUTEX展現軟實力

企業異構算力管理與 AI 基礎設施解決方案廠商數位無限（INFINITIX），將於 COMPUTEX 2026 南港展覽二館 4 樓，以「From AI Infra to AI Cloud Economy」為主題，展示 AI-Stack 與 ixCSP 兩大核心解決方案平台，完整呈現從 AI 算力管理、模型訓練與推論部署，到 AI 雲端服務商業化營運的技術藍圖。
全球 AI 競爭已從模型能力轉向算力治理。Gartner 預估 2026 年全球 AI 支出達 2.52 兆美元、年增 44%，AI 推論需求首度超越模型訓練，標誌企業 AI 進入大規模商業化階段。然而許多企業 GPU 使用率仍低於 30%，提升算力效率與降低營運成本已是 AI 落地的關鍵課題。

2026.04.30

數位無限攜手合通企業布局泰國 70MW AI 算力中心

全球算力需求激增，AI 基礎設施正由單點建置轉向跨域規模化營運。數位無限（INFINITIX）宣布與合通企業(HeTone)戰略合作，參與泰國曼谷 70MW AI Edge Data Center 專案，導入旗艦產品 AI-Stack 與 ixCSP 平台，建構從底層建置管理到商業營運的一體化方案，全力搶佔東南亞算力市場先機。