MWC 2026：INFINITIX、MSI AI-vRANを支援しエッジAIと通信の融合を加速

スペイン・バルセロナ/台北、2026年3月

5Gネットワークが進化を続け6G時代へと向かう中、通信業界はAIと通信インフラが深く融合する新たなフェーズに突入している。AIインフラソフトウェアベンダーのINFINITIXは、同社のAI-Stack GPU管理プラットフォームが、MSIがMWC 2026で展示するAI-vRANソリューションに統合されたことを発表した。GPUリソースの仮想化、インテリジェントスケジューリング、およびCTAs（Core Type Aware Scheduler）コアタイプ認識スケジューリング技術により、通信事業者は同一のGPUインフラ上で5G vRANワークロードとAI推論サービスを同時に実行でき、ネットワークエッジにおけるAI展開を加速する。

AI-RANとエッジAIが牽引する通信ネットワークの変革

MWC 2026の会場で、MSIは自社のAI-vRANプラットフォームを披露した。GPUアクセラレーションサーバーアーキテクチャを通じてAI機能を通信ネットワークインフラに導入し、通信ネットワークがRAN処理、AI推論、エッジコンピューティングアプリケーションを同時にサポートできるようにする。同プラットフォームはINFINITIX AI-Stackソフトウェアを統合しており、リアルタイムの需要に応じてGPUリソースを動的に割り当て、AIと通信ワークロードを同一プラットフォーム上で効率的に稼働させることが可能だ。

スマートネットワーク最適化、自動化運用（AIOps）、エッジAI推論のニーズが増加し続ける中、通信ネットワークにおける高性能コンピューティングへの需要は急速に高まっている。しかし従来のアーキテクチャでは、AIと通信システムは別々に展開されることが多く、GPU利用率の低下やインフラコストの増大を招いていた。AI-vRAN（AI-enabled Virtualized RAN）アーキテクチャにより、事業者は同一のGPUプラットフォーム上で通信とAIのワークロードを同時に実行でき、演算効率を大幅に向上させるとともにシステムアーキテクチャを簡素化できる。

AI通信エッジコンピューティングプラットフォームの構築

INFINITIX AI-Stackは、GPU仮想化、リソース分割、インテリジェントスケジューリング、およびCTAs（Core Type Aware Scheduler）コアタイプ認識スケジューリング技術を通じて、5G RAN処理とAI推論タスクの間でGPU計算リソースを動的に配分する。CTAsは、異なるワークロードがGPUコア（SM/Tensor Core）に求める特性に応じて精密なマッチングを行い、コアリソースの不適切な割り当てによる計算リソースの遊休を回避し、GPU利用効率とシステム全体の性能をさらに向上させる。

MSIのGPUアクセラレーションサーバープラットフォーム（CG480-S6053やCG290-S3063など）と組み合わせることで、このアーキテクチャはデータセンター、都市エッジから分散型基地局まで、多様な展開ニーズに対応し、包括的なAI Edge Computing Infrastructureを構築できる。GPUリソースプーリングとクロスノード計算スケジューリング機能により、AI-StackはAI計算をエンドユーザーやデータソースにより近い場所で実行し、レイテンシを低減してリアルタイムサービスの性能を向上させる。AI支援ネットワーク最適化、リアルタイムエッジAI推論、AI駆動型通信サービスなどのアプリケーションをサポートする。

6Gアーキテクチャに向けて

業界の見方として、AI-RAN（AI-driven Radio Access Network）は将来の6Gネットワークの重要な基盤になると指摘されている。AI-Stack GPU管理プラットフォームとCTAsコアタイプ認識スケジューリング技術を、MSIのGPUアクセラレーション通信インフラと組み合わせた今回のMWCでのAI-vRANアーキテクチャの展示は、通信ネットワークがAIと通信の融合コンピューティングプラットフォームへと転換する方向性を示している。

今後もINFINITIXは通信およびハードウェアエコシステムパートナーとの連携を継続し、AIインフラと通信ネットワークの深い統合を推進する。事業者が高効率でスケーラブルかつ運用可能なAIコンピューティングプラットフォームを構築できるよう支援し、5Gおよび将来の6GネットワークにおけるAIの幅広い活用を加速していく。