當 GPU 從成本負擔變成獲利引擎，企業 AI 經濟進入新賽局

INFINITIX數位無限經營團隊(左起) 韓國總經理柯星旭、日本社長吳孝展、執行長陳文裕、商務長陳立昕、技術長李奇聰、營運長陳宗逸｜COMPUTEX 2026 

【台北訊】在甫落幕的 COMPUTEX 2026，深耕 AI 基礎設施近十年的 INFINITIX 數位無限，以「從 AI 基礎設施到 AI 雲端經濟」為主題，展示如何將企業手中昂貴卻未被充分利用的 GPU，轉化為可營運、可計價、可變現的雲端服務。

「AI 經濟的底層驅動力不是模型，而是算力。」INFINITIX 數位無限執行長暨共同創辦人陳文裕表示，隨著 AI Agent 大量調用模型、推論需求快速成長，「算力不足」已成產業現實。因此，算力不再只是 IT 成本，而必須進一步服務化與商業化。

從 AI Factory 到 Token Factory

陳文裕指出，今年最大的轉折在於算力市場正從超大型資料中心延伸至企業端，中小型 AI 算力基礎設施需求全面啟動。對台灣而言，無論是 AI Factory 或 Token Factory，都將持續帶動伺服器與 AI 基礎設施建設需求。

他認為，這波 AI 浪潮的影響將超越網路時代，未來 7 至 10 年仍將維持強勁成長動能，並持續帶動新一波基礎設施升級與汰換需求。

AI-Stack 解決 GPU 使用率不足痛點

儘管企業 AI 投資持續增加，多數 GPU 平均使用率仍不足 30%，INFINITIX 旗艦產品 AI-Stack 即聚焦解決此問題。AI-Stack 搭載獨家 CTAs Scheduler，可依工作負載動態配置 CUDA Core 與 Tensor Core 資源，降低閒置浪費，協助企業將 GPU 利用率提升至 90% 以上。同時透過跨節點資源調度能力，降低延遲並提升整體算力工廠運行效率。

ixCSP：讓算力中心快速變現

若 AI-Stack 解決的是「如何用好 GPU」，那麼 ixCSP（INFINITIX Cloud Service Provider）解決的則是「如何賣好 GPU」。

ixCSP 提供 GaaS（GPU as a Service）、MaaS（Model as a Service）與 TaaS（Training as a Service）三層商業化架構，協助算力中心與 CSP 業者快速建置線上算力服務平台。相較傳統需半年至兩年的建置週期，透過 ixCSP 最快一週即可上線營運，大幅縮短商業化時程。

隨著 OpenAI、Claude 等主流 AI 服務普及 Token 計費模式，算力市場也逐步走向按使用量計價。ixCSP 的 MaaS 與 TaaS 架構，讓算力中心可透過模型服務與 Token 收費機制，建立更多元的營收來源。

INFINITIX數位無限執行長 陳文裕

打造 AI 雲端經濟生態

談到未來三年的 AI 發展，陳文裕認為 AI Agent 將是「星星之火、可以燎原」的起點。「未來模型會越來越多樣化，而 Agent 就是指揮這些模型、產生自動化工作流的關鍵角色。」他強調，Agent 作為新時代工作介面，方向已不可逆。為此，INFINITIX 正積極整合 AI 軟體夥伴與平台生態，打造完整的 AI 雲端經濟體系。從 AI-Stack 到 ixCSP，INFINITIX 正打通算力商業化的關鍵路徑，協助企業將地端伺服器資源從成本中心轉化為營收引擎，在 AI 經濟時代創造更高價值。