INFINITIX、SC26 に初出展|AI-Stack のインテリジェントスケジューリングで HPC と AI 計算リソースをつなぐ
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INFINITIX、SC26 に初出展|AI-Stack のインテリジェントスケジューリングで HPC と AI 計算リソースをつなぐ

2026.11.10

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Slurm on Kubernetes と PD 分離推論を統合  ·  ixCSP で計算リソースのサービス化を加速

 

    ソフトウェア定義型 GPU・AI インフラに特化する INFINITIX は、2026年11月17日(火)~19日(木)に米国シカゴで開催される国際スーパーコンピューティング会議「SuperComputing 2026(SC26)」に初出展します。ブース番号 6111 にて「From AI Infrastructure to Token Factory」をテーマに、AI-Stack の HPC 向けインテリジェントスケジューリング新機能と AI クラウド運用プラットフォーム ixCSP を展示。計算リソースの管理からサービスの事業化までを一貫して支えるトータルソリューションをご紹介します。

 

AI-Stack のインテリジェントスケジューリングで HPC クラスタ運用をシンプルに

AI-Stack は、スーパーコンピューティング分野で広く利用されているジョブスケジューラ Slurm に対応しています。Slurm on Kubernetes アーキテクチャにより、研究チームは sbatch や srun など使い慣れた操作をそのまま活かしながらクラウドネイティブ環境で計算を実行でき、クラスタ構築のプロセスも大幅に簡素化されます。さらに、インテリジェントスケジューリングがマルチノードのタスクを最適に調整し、リソースの断片化を抑えることで、HPC ジョブと AI の学習・推論が同一の GPU リソースプールを共有できます。

 

クロスノード分散学習では、DeepSpeed や Megatron などの分散学習フレームワークと統合し、障害発生時には自動でバックアップノードへ切り替え、チェックポイントから学習を再開します。大規模モデルの推論には Prefill/Decode(PD)分離アーキテクチャを採用し、処理を異なる GPU に分担します。llm-d や Dynamo などの分散推論フレームワークと KV Cache の再利用を組み合わせ、vLLM、SGLang といった主要な推論エンジンに対応することで、応答の安定性と高い同時処理性能を実現します。

 

ixCSP で計測・課金を連携し、AI サービスの事業化を推進

ixCSP は、マルチテナント運用、サービスの公開、使用量の計測、課金を一元化し、GPU as a Service(GaaS)、Model as a Service(MaaS)、Token as a Service(TaaS)に対応します。GPU の計算リソースを事業の中核とする新興クラウド事業者(Neo Cloud)、データセンター、通信事業者が、AI-Stack で管理する計算リソースを課金可能な AI サービスへと転換し、Token Factory を構築できるよう支援します。

 

INFINITIX CEO の Wenyu Chen は次のように述べています。「AI-Stack は、研究チームが使い慣れた Slurm のワークフローを維持したまま、GPU を統一されたリソースプールで管理できるようにします。さらに ixCSP により、その計算リソースを課金可能な AI サービスへと転換できます。SC26 への初出展は、INFINITIX が北米市場を開拓するうえで重要な一歩となります。」

SC26 ブース 6111 へのご来場、またはイベントページからのご相談予約を心よりお待ちしております。

 

 

INFINITIX について|Beyond AI, to Infinity

INFINITIX は、ソフトウェア定義型 GPU・AI インフラソリューションを専門とする企業です。主力製品 AI-Stack は、GPU や NPU などの異種計算リソースを統合し、インテリジェントスケジューリング、リソースの分割・集約、可視化モニタリングにより、AI 計算リソースの稼働率と運用の柔軟性を高めます。AI クラウド運用プラットフォーム ixCSP は GaaS、MaaS、TaaS などのサービスモデルに対応し、計算リソースのサービス化と事業化を加速します。詳しくは www.infinitix.ai をご覧ください。

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