西班牙巴塞隆納 / 台北，2026 年 3 月 — 隨著 5G 網路持續演進並邁向 6G 時代，電信產業正進入 AI 與通訊基礎設施深度融合的新階段。AI 基礎設施軟體商 數位無限（INFINITIX）宣布，其 AI-Stack GPU 算力調度平台已整合至 MSI 於 MWC 2026 展示的 AI-vRAN 解決方案，透過 GPU 資源虛擬化、智慧排程與 CTAs（Core Type Aware Scheduler）核心感知排程技術，使電信營運商能在同一 GPU 基礎架構上同時運行 5G vRAN 工作負載與 AI 推論服務，加速 AI 在網路邊緣端的部署。
AI-RAN 與邊緣 AI 驅動電信網路轉型
在 MWC 2026展會中，MSI 展示其 AI-vRAN 平台，透過 GPU 加速伺服器架構將 AI 能力導入電信網路基礎設施，使通訊網路能同時支援 RAN 處理、AI 推論與邊緣運算應用。該平台整合 INFINITIX AI-Stack 軟體，可依即時需求動態分配 GPU 資源，讓 AI 與通訊工作負載在同一平台上高效運行。
隨著智慧網路優化、自動化維運（AIOps）與邊緣 AI 推論需求持續增加，電信網路對高效能算力的需求快速提升。然而在傳統架構中，AI 與電信系統往往分開部署，導致 GPU 利用率不足並增加基礎設施成本。AI-vRAN（AI-enabled Virtualized RAN）架構使營運商能在同一 GPU 平台上同時運行通訊與 AI 工作負載，大幅提升算力效率並簡化系統架構。
建構 AI 電信邊緣算力平台
INFINITIX AI-Stack 透過 GPU 虛擬化、資源切割、智慧排程與 CTAs（Core Type Aware Scheduler）核心感知排程技術，可在 5G RAN 處理與 AI 推論任務之間動態分配 GPU 算力。CTAs 能依不同工作負載對 GPU 核心（SM / Tensor Core）的需求特性進行精準匹配，避免核心資源錯配造成的算力閒置，進一步提升 GPU 使用效率與整體系統效能。
結合 MSI GPU 加速伺服器平台（如 CG480-S6053 與 CG290-S3063），該架構可支援從 資料中心、都會邊緣到分散式基地台的多樣部署需求，打造完整的 AI Edge Computing Infrastructure。透過 GPU 資源池化與跨節點算力調度能力，AI-Stack 讓 AI 運算更接近終端用戶與資料來源，降低延遲並提升即時服務效能，支援 AI 輔助網路優化、即時邊緣 AI 推論與 AI 驅動電信服務等應用。
邁向未來 6G 架構
產業觀察指出，AI-RAN（AI-driven Radio Access Network）將成為未來 6G 網路的重要基礎。透過 AI-Stack GPU 算力調度平台與 CTAs 核心感知排程技術，結合 MSI GPU 加速電信基礎設施，此次在 MWC 展示的 AI-vRAN 架構展現了電信網路向 AI 與通訊融合運算平台轉型的發展方向。
未來，INFINITIX 也將持續與電信與硬體生態系夥伴合作，推動 AI 基礎設施與電信網路的深度整合，協助營運商打造 高效率、可擴展且可營運的 AI 算力平台，加速 AI 在 5G 與未來 6G 網路中的廣泛應用。
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