高雄医学大学附属中和記念病院、NVIDIA B300 GPUを先行導入|AIスマート医療を加速
プレスリリース

高雄医学大学附属中和記念病院、NVIDIA B300 GPUを先行導入|AIスマート医療を加速

2026.01.26

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高雄医学大学附属中和記念病院(以下、高医)は、長年にわたりスマート医療の発展に注力しており、その成果は高く評価されてきた。2025年には、第25回 NHQA 国家医療品質賞のスマート医療部門において、「スマートホスピタル全機関認証マーク」を再度取得したほか、スマート医療部門の優良認証および ESG 特別賞を受賞した。さらに、国際医療情報管理システム学会(HIMSS)の電子カルテ活用度評価モデル(EMRAM)で最高位となるレベル7認証を取得し、米国『Newsweek』および Statista が発表した「2026年 世界最高のスマートホスピタル」にも選出されるなど、スマート医療とデジタルトランスフォーメーションにおける国際競争力を示している。

また、高医の AI イノベーション応用センターが独自開発した生成AIプラットフォーム「KMU Genie」は、2025年に未来科技賞、国家新創賞、デジタル転換鼎革賞(医療イノベーション模範賞)、ストーム・メディア AI 医療リーダー賞を受賞し、生成AIの研究開発および臨床実装能力を示した。

 

高医は2025年5月に NVIDIA H200 GPU サーバーを導入し臨床意思決定の高度化を進めた後、今回さらに台湾の医療機関として先行して、約6,000万台湾ドルを投じ、最新世代の NVIDIA B300 GPU サーバーを正式に導入した。AI アプリケーションの急速な拡大に対応するためである。本プロジェクトはChunghwa System Integration が統括し、Supermicro の SYS-422GS シリーズ液冷システムを採用、NVIDIA HGX B300 GPU を搭載することで、HPC、深層学習、大規模言語モデル(LLM)に必要な高密度・高性能な計算能力を提供する。

高性能ハードウェア基盤の上で、高医は同時に INFINITIX の企業向け AI 基盤管理プラットフォーム「AI-Stack」を導入し、院内 AI 計算リソースおよび臨床アプリケーションの中核となるスケジューリング基盤として活用している。AI-Stack は Kubernetes ネイティブなアーキテクチャを基盤に、GPU の精密なスケジューリング、ワークロードガバナンス、リソース可視化管理を統合し、大規模言語モデル(LLM)や視覚言語モデル(VLM)が安定かつ高可用な環境で効率的に稼働することを可能にしている。

 

INFINITIX は、生成AIが概念実証の段階から臨床の常用段階へと急速に移行する中で、医療機関が直面する課題は「計算リソースを持っているかどうか」から「計算リソースをいかに効果的に管理・スケジューリングするか」へと変化していると指摘する。AI-Stack を活用することで、病院は高性能計算リソースを標準化・拡張可能な形で統合でき、医療チームは AI アプリケーションの研究開発や臨床検証に専念できるようになり、AI の価値をスマート医療の現場に迅速に定着させることが可能となる。

 

高医の院長である Jaw-Yuan Wang 教授は、高医が「全院型スマート医療」と「インテリジェントな脱炭素」を中核戦略として、生成AIを臨床および行政プロセスに深く導入していると説明する。これにより医療スタッフの負担を軽減すると同時に、医療品質と運営効率を全面的に向上させている。加えて、高性能 AI 設備とスマート管理プラットフォームの活用によりエネルギー効率を高め、ESG ガバナンスの実践にもつなげており、これらの成果は 2024 年 TCSA サステナビリティレポート金賞として評価された。

 

最近では、高医の大腸直腸外科チームが国内企業と連携し、「次世代ゲノムシーケンス AI ワンストップ大腸がん予防・ケアサービスプラットフォーム」を推進している。本プロジェクトは、国家科学及び技術委員会(NSTC)の 114 年度スマート医療産学連盟計画から 1,000 万台湾ドルの助成を受け、ゲノムデータと臨床データを統合し、マルチモーダルなスマートカスタマーサポートや医師・患者の共同意思決定支援アプリケーションを開発、サービスの事業化を目指している。

 

今後、高医は NVIDIA B300 GPU による高性能計算基盤と AI-Stack 管理アーキテクチャを重要なマイルストーンとして、生成AI、精密医療、マルチモーダル臨床応用の統合を一層深化させる方針だ。あわせて、データガバナンス、情報セキュリティ、法令順守の枠組みを組み込み、再現性と拡張性を備えたスマート医療モデルを構築し、患者中心かつ持続可能性を両立するスマートホスピタルの実現に向けて着実に歩みを進めていく。

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