彰基医療センターは、NVIDIA B200を搭載した高性能計算基盤を稼働開始。AI計算能力を拡張し、スマート医療におけるAI活用を加速する。画像提供/INFINITIX
INFINITIXは、同社の計算リソース管理プラットフォーム「AI-Stack」が、彰化クリスチャン病院国際医療センター（以下、彰基）が新たに導入したNVIDIA B200高性能計算基盤に正式採用されたことを発表しました。
AI-Stackは、ソフトウェア定義型GPU技術により、NVIDIA HGX B200の各GPUリソースを動的に分割・スケジューリングできます。これにより、異なる診療科や研究チームのニーズに応じて、GPUリソースを柔軟に割り当てることが可能になります。
彰基は9月14日、院内AI計算の中核となる新たな基盤を稼働開始しました。Dell PowerEdge XE9780サーバー、NVIDIA HGX B200 GPU、NVLink高速インターコネクト技術を採用し、大規模言語モデル（LLM）、マルチモーダルAIの開発、臨床現場でのリアルタイム推論などを支援します。AI-StackはGPUリソースを一元管理し、診療記録の要約、看護記録や検査レポートの整理、転倒リスクの識別など、さまざまな医療AIアプリケーションを支えます。
INFINITIXのCTOであるJeff Leeは、次のように述べています。「医療AIを実際の現場で活用するには、高性能なハードウェアだけでなく、各診療科やプロジェクトに必要な計算リソースを効率よく割り当てるための管理プラットフォームが不可欠です。彰基では、院内オンプレミス環境とAI-StackによるGPUの動的スケジューリングを組み合わせることで、計算効率、データガバナンス、臨床現場のニーズを両立しています」
さらに、AI-StackはGPUの分割・集約や、CTAsによるコアタイプ認識型スケジューリングなどの技術を組み合わせることで、GPU利用率の向上を支援します。また、AI開発環境の構築時間を約1分まで短縮し、GPUリソースのアイドル時間や、開発チームの待ち時間削減にも貢献します。
彰基の総院長であるDr. Mu-Kuan Chenは、医療におけるAIの役割は医療従事者を「支援」することであり、置き換えるものではないと強調しています。最終的な診断や臨床判断は、引き続き専門の医療従事者が担います。高性能計算基盤を整備する目的は、医療現場における繰り返し作業を減らし、医療スタッフが患者のケアにより多くの時間を充てられる環境をつくることにあります。
INFINITIXは今後も、医療機関や研究機関との連携を進め、データプライバシーと情報セキュリティを確保しながら、医療業界における高効率でガバナンス性と拡張性を備えたAIインフラの構築を支援していきます。
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