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【市場インサイト】トークンファクトリー時代へ：企業AIインフラを塗り替える6つの潮流

31.6兆ドルの計算リソース投資を、どうトークン生産量とAI生産性に変えるか？
企業がAIサーバー、GPUクラスター、データセンターに投じるコストは増え続けている。しかし、ハードウェアの量がそのまま使えるAI生産性になるわけではない。AIの規模拡大を本当に妨げているのは、多くの場合、GPUの遊休、リソースの断片化、ワークロードの待ち行列、異種計算リソースを一元管理できないこと、そして推論コストが見えないことである。
2026年下半期に発表された世界の大手コンサルティングファームの複数のレポートは、同じ結論を示している。AIインフラの評価軸は「GPUを何枚持っているか」から、「エネルギーと計算リソースを、どれだけ効率よくトークン、推論結果、完了したAIタスクに変えられるか」へと移りつつある。トークンファクトリー（Token Factory）の中心的な産出物は、測定可能なトークンスループットとして定義されつつある。